แนวโน้มสำคัญ 6 ประการที่ผลักดันการใช้ Big Data ให้มีประโยชน์เพิ่มมากขึ้น

Six-Megatrendsถึงแม้ว่า ณ วันนี้ Big Data จะไม่ใช่เรื่องใหม่อีกต่อไปแล้ว แต่องค์กรส่วนใหญ่ ก็ยังมองเทคโนโลยี Big Data เป็นเพียงแค่ “ส่วนประกอบหนึ่ง” เท่านั้น ไม่ต่างจากเทคโนโลยี reporting หรือ Business Intelligence ในอดีตมากนัก

 

แต่แนวโน้มสำคัญ 6 อย่างนี้ จะช่วยผลักดันให้เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง Big Data มีความสำคัญเพิ่มยิ่งขึ้นไปอีก

 

  • Internet of Anything (IoAT) เราคงเคยได้ยินนักวิเคราะห์พูดถึงเรื่องกระแสและความสำคัญของ IoT มาบ้างแล้ว แต่เพิ่งจะในปีนี้เองที่องค์กรต่างๆ เริ่มนำข้อมูลจาก IoT มาใช้เป็นส่วนประกอบสำคัญในด้านต่างๆ ของการทำงาน การหลอมรวมข้อมูลที่ได้จาก IoT เข้ากับข้อมูลอื่นๆ เช่น Social Media, เว็บคลิ้ก และ Server Log สร้างเป็น data products ใหม่ๆ เกิดเป็นกระแสใหม่ที่ทาง Gartner ตั้งชื่อว่า Digital Mesh

 

  • Unified Architecture – จากเดิมที่แพลตฟอร์ม Big Data เริ่มต้นที่ Batch processing แต่เมื่อพัฒนาต่อมาเรื่อยๆ ก็จะเริ่มเห็น architecture ที่เป็นหนึ่งเดียวกันมากขึ้น สามารถรองรับแอพลิเคชั่นขององค์กรได้หลากหลายมากขึ้น ตั้งแต่ batch procesing, realtime processing และ interactive and streaming บนแพลตฟอร์มเดียวกัน

 

  • Consumer 360 ความนิยมของแอพมือถือ ทำให้กิจการต่างๆ เลี่ยงไม่ได้ที่จะต้องเข้าถึงผู้บริโภคในหลากหลายช่องทาง ธุรกิจและบริการใหม่ๆ ที่จะเกิดขึ้นนับจากนี้ นอกจากต้องสื่อสารกับลูกค้าทุกช่องทางแล้ว ยังต้องสามารถผสานข้อมูลจากช่องทางเหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วย

 

  • Machine Learning, Data Science และ Predictive Analytics – เมื่อองค์กรส่วนใหญ่ เริ่มมีความสามารถในการจัดเก็บและจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ขั้นต่อไปคือการนำข้อมูลเหล่านั้นมาแก้ปัญหาเชิงธุรกิจ และนำผลลัพธ์เหล่านั้นย้อนกลับไปปรับปรุงกระบวนการทำงานในระดับปฏิบัติการต่อไป

 

  • Visualization เมื่อข้อมูลมีจำนวนเพิ่มมากขึ้น ความสามารถด้าน data visualization จึงกลายมาเป็นองค์ประกอบบสำคัญเพื่อสื่อสารสิ่งที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลเหล่านั้น พัฒนาการของเครื่องมืออย่าง intelligence dashboard และ scorecard นอกจากจะส่งผลให้ Big Data ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นแล้ว ยังทำให้แนวทางการใช้งานข้อมูลเปลี่ยนไปด้วย

 

  • DevOps เมื่อแพลตฟอร์ม Big Data มีบทบาทในองค์กรเพิ่มมากขึ้น แนวทางการพัฒนาและสนับสนุนระบบงานก็ต้องเปลี่ยนแปลงไปด้วย DevOps เป็นแนวทางที่ประสบความสำเร็จในการปรับเปลี่ยนระบบงาน ให้ยืดหยุ่นและรองรับความเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว เริ่มมีองค์กรจาก Fortune 1000 หลายแห่งในหลายอุตสาหกรรมอย่างภาคการผลิต บริการทางการเงิน และสาธารณสุข ที่นำ DevOps มาใช้มากขึ้น

 

แนวโน้มเหล่านี้ กำลังทำให้เกิดปรากฎการณ์ที่เรียกว่า Big Data Analytics is everywhere ไม่ใช่เฉพาะในด้านการสนับสนุนการตัดสินใจในองค์กรธุรกิจขนาดใหญ่เท่านั้น แต่กำลังเข้ามามีส่วนร่วมในชีวิตประจำวันของเราทุกคน

เรียบเรียงจาก Six (Mega)Trends for Deriving Massive Value from Big Data

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *