แนวโน้ม Big Data ในปี 2016 ที่ส่งผลกระทบต่อสถาบันการเงิน

big-data_0เมื่อ Big Data กลายร่างจากโครงการที่ฝ่าย IT เป็นผู้ผลักดัน มาเป็นโซลูชั่นที่จะช่วยผลักดันธุรกิจของทั้งองค์กร หน่วยงานในภาคธุรกิจต่างๆ ก็รีบปรับตัวมาใช้เทคโนโลยีนี้อย่างจริงจัง และนี่คือแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อสถาบันการเงินต่างๆ

  • ตัวอย่างความสำเร็จที่เห็นได้ชัดเจนมากขึ้นเรื่อยๆ
    จากเดิมที่ IT เป็นผู้นำเอาเครื่องมือหรือเทคโนโลยีเข้ามา เป็นแค่ a solution looking for a problem to solve ก็เริ่มมีหน่วยงานที่ประสบความสำเร็จในการสร้างโซลูชั่นเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจด้วยข้อมูล โดยเห็นตัวอย่างได้ชัดเจนจากสองด้าน
    ด้านแรกคืองานด้านการกำกับดูแลอย่าง compliance, regularatory risk reporting, cyber security หรือ trade surveillance ส่วนที่สองคือด้านการสร้างรายได้จากการเรียนรู้และเข้าใจลูกค้ารอบด้านมากขึ้น

  • Smart (Semantic) Data Lake
    ปัญหาข้อมูลกระจัดกระจายในองค์กรเป็นหนึ่งในสถานการณ์ที่พบได้ในทุกองค์กร แนวคิด Data Lake คือการเป็นแหล่งรวมข้อมูลทั้งหมดในองค์กร โดยเก็บไว้ในรูปแบบดั้งเดิมและมีค่าใช้จ่ายต่ำ แต่ Data Lake ก็ยังมีข้อจำกัดในเรื่องของการธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance – Link) การทำแคตาล็อกข้อมูล และการเชื่อมโยงข้อมูลเข้าด้วยกัน ทำให้ใช้ประโยชน์ไม่ได้เต็มที่นักเทคโนโลยีที่น่าจะเข้ามาช่วยแก้ปัญหานี้ได้เรียกว่า Smart (Semantic) Data Lake (SDL) เป็นการกำหนด “ไวยากรณ์” หรือโครงร่างที่สามารถอธิบายข้อมูลต่างๆ ใน Data Lake ได้ มีการพัฒนา semantic ที่เป็นมาตรฐานเปิด และที่สำคัญคือ หากมีการนำเอาโมเดลเฉพาะธุรกิจการเงิน อย่าง Financial Industry Business Ontology (FIBO) มาใช้ร่วมกับ SDL ก็จะกลายเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการที่สถาบันการเงินต่างๆ จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่ได้
  • Democratization of Data Access
    สิ่งที่จะเกิดตามมาอันเนื่องจาก Smart Data Lake ก็คือการเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น จากบุคลากรภายในองค์กร จากที่เดิมการเข้าถึงและเข้าใจข้อมูลเคยถูกจำกัดอยู่ในวงแคบๆ แค่เจ้าหน้าที่ IT หรือกลุ่ม data scientists ที่สามารถเขียนโปรแกรมดึงข้อมูลมาได้ แต่หาก SDL ใช้ไวยากรณ์ที่เป็นที่เข้าใจกันในวงการ ก็ทำให้บุคลากรอีกเป็นจำนวนมากไม่ว่าจะเป็น analysts, planner หรือแม้แต่ผู้บริหารระดับกลาง ก็จะสามารถสืบค้นข้อมูลและทำการวิเคราะห์ข้อมูลตามความต้องการของตัวเองได้ง่ายมากขึ้น
  • การใช้งาน Big Data Solution ที่เพิ่มมากขึ้นในองค์กรขนาดกลาง
    จากความใหม่และความซับซ้อนของเทคโนโลยี ทำให้ที่ผ่านมา มีแต่หน่วยงานขนาดใหญ่เท่านั้นที่ลงทุนนำ Big Data มาใช้งาน อย่างไรก็ตาม เมื่อ cloud computing ราคาถูกลง เข้าถึงได้ง่ายขึ้น รวมกับเครื่องมือและโซลูชั่นสำเร็จรูปทำให้กำแพงที่เคยขวางกั้นหน่วยงานขนาดกลาง ลดระดับลง เราจะได้เห็นองค์กรในขนาดต่างๆ เริ่มนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้อย่างกว้างขวางมากขึ้น
  • The rise of Big Data Governance
    ในขณะที่สถาบันการเงินส่วนใหญ่เข้าใจและเห็นความสำคัญของงานด้าน data governance คือหากไม่ได้มี enterprise data governance program อยู่ก่อนแล้ว ก็อยู่ในระหว่างการจัดตั้งอยู่
    การมาถึงของ Big Data และ Data Lake จะทำให้ขอบเขตงานของการกำกับดูแลข้อมูล ขยายตัวเพิ่มมากขึ้น จากเดิมที่เคยเป็นเฉพาะข้อมูลแบบโครงสร้างภายในองค์กร ก็ต้องเริ่มมากำกับดูแลข้อมูลแบบ 3V ที่อยู่บน data lake เพิ่มขึ้นอีกด้วย
    ข้อดีอย่างหนึ่งก็คือ การลงทุนในกิจกรรม data governance ไม่ได้มีผลดีเฉพาะกับการกำกับดูแลให้เป็นไปตามข้อกำหนดทางกฏหมายเท่านั้น แต่ยังส่งผลดีต่อการดำเนินงานโดยทั่วไปของสถาบันการเงินด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาวะที่การแข่งขันกับคู่แข่งหน้าใหม่อย่าง FinTech กำลังจะเริ่มขึ้น ข้อมูลที่มีคุณภาพคือเสบียงและอาวุธสำคัญที่จำเป็นต้องมี

เรียบเรียงจาก: 5 Big Data Trends Impacting Financial Institutions in 2016

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *