Gartner พยากรณ์ว่าตลาด advanced analytics จะขยายตัวสูงถึง 14 เปอร์เซ็นต์

imgresGartner พยากรณ์ว่าตลาด advanced analytics จะขยายตัวสูงถึง 14 เปอร์เซ็นต์ในปีนี้ มีมูลค่าถึง 1.5 พันล้านเหรียญ และยังคาดการณ์อีกว่า ภายในปี 2018 องค์กรขนาดใหญ่ๆ กว่าครึ่งจะนำอัลกอริทึมแบบเฉพาะมาใช้งาน

องค์กรจะเปลี่ยนจากการ “วัดผล” และตัดสินใจด้วย “gut feel” หรือสัญชาติญาณ มาเป็นการใช้โมเดลการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อช่วยในการตัดสินใจมากขึ้น หลายองค์กรจะเริ่มพัฒนาอัลกอริทึมเฉพาะทางเพิ่มมากขึ้น

ปัญหาหลักสองเรื่องที่มีความสำคัญเพิ่มมากขึ้น ประกอบด้วย เรื่องจริยธรรมการนำอัลกอริทึมไปใช้งาน และปัญหาความน่าเชื่อถือของตัวอัลกอริทึมเอง

ในส่วนปัญหาความน่าเชื่อถือของอัลกอริทึมวิเคราะห์ข้อมูล ทาง Gartner คาดการณ์ว่าจะเกิด “ตลาด” อัลกอริทึม ซึ่งน่าจะรวมตัวกับบริการแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูล (Paas) ภายในปี 2018 โดยเน้นไปที่การ “รับรอง” หรือ Certified อัลกอริทึม ซึ่งจะช่วยให้องค์กรต่างๆ นำอัลกอริทึมเหล่านั้นไปใช้งานเพิ่มมากขึ้น

ที่มา: Gartner Sees Analytics Boom as More Data is Shared

เมื่อ Big Data หลุดโผ Gartner 2015 Hype Cycle

04fb9cf

Gartner ออกรายงาน Hype Cycle สำหรับปี 2015 เมื่อช่วงกลางเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา และที่น่าแปลกใจสำหรับหลายๆ คนคือ Big Data หลุดออกจากรายการเทคโนโลยีที่น่าจับตามอง หลังจากอยู่ในรายงานนี้มาหลายปี

หลายคนใช้ Gartner Hype Cycle เป็นเครื่องมือเพื่อจับตามองเทคโนโลยีใหม่ๆ มานานหลายปี ซึ่งทำให้เราเข้าใจได้ว่าเทคโนโลยีใหม่ๆ ตัวไหน ที่สามารถฟันฝ่าพ้นช่วง “ตื่นกระแส” มาได้และจะส่งผลอย่างจริงจังต่อชีวิตและการทำงาน

เราได้เห็น Big Data อยู่ในรายงานนี้มาหลายปีแล้ว ปี 2014 ที่ผ่านมาเป็นจุดที่เทคโนโลยี Big Data ก้าวข้ามจากสถานะที่เรียกว่า Peak of Inflated Expectations และเริ่มเข้าสู่ช่วง Trough of Disillusionment ตอนแรกก็คาดว่ามันจะไหลลงไปอยู่จุดต่ำสุดหรือถ้าดีหน่อยก็คงเริ่มย้อนกลับมาเข้าช่วง Slope of Enlightenment

Hype-Cycle_2015_1

แต่ปรากฎว่าคำว่า Big Data หายไปจาก Hype Cycle ของ 2015 นี้เลย รวมถึงเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องบางตัวอย่างเช่น Prescriptive Analytics และ Data Science วิดีโอสัมภาษณ์ผู้เขียนรายงาน ให้เหตุผลว่า เป็นเพราะ Big Data ใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นและหมดสภาพการเป็น emerging technology แล้ว

ที่น่าสังเกตอีกประการหนึ่งก็คือ จำนวนเทคโนโลยีที่แสดงอยู่ในรายงานลดลง เหลือแค่ 37 เทคโนโลยี ในปี 2015 จากที่แต่เดิมมีถึง 44 ในปี 2014, 43 ในปี 2013 และ 46 ในปี 2012

อย่างไรก็ตามมีรายการเทคโนโลยีใหม่ ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มมาในปีนี้หลายรายการ เช่น Machine Learning, Citizen data science และ Advanced Analytics with Self-Service Delivery และเทคโนโลยีอื่นที่เกี่ยวข้องกับ Big Data Analytics ก็ยังคงอยู่ อย่างเช่น Autonomous Vehicles, Internet of Things และ Natural Language Process Question Answering

ที่มา:

Gartner’s 2015 Hype Cycle for Emerging Technologies Identifies the Computing Innovations That Organizations Should Monitor

Why Gartner Dropped Big Data Off the Hype Curve
Gartner 2015 Hype Cycle: Big Data is Out, Machine Learning is in