OneBridge ใช้ Machine Learning ในการพยากรณ์ความเสียหายของท่อส่งพลังงาน

11-05-2016-PipeLineOneBridge Solutions  เป็นบริษัท startup ที่เข้าร่วมโครงการ Microsoft Accelerator โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างบริการ “พยากรณ์” ความเสียหายของท่อส่งพลังงาน (ทั้งก๊าซและน้ำมัน) โดยใช้ Machine Learning และ Predictive Analytics มาวิเคราะห์ข้อมูลสภาพท่อส่ง เพื่อหาจุดที่มีความเสี่ยงที่ท่อจะเกิดความเสียหายได้

 

ประเด็นที่น่าสนใจสำหรับ pitch นี้ประกอบด้วย

  • เปิดประเด็นด้วย story ของการระเบิดของท่อในปี 2010 ทำให้เข้าใจปัญหาได้ง่ายขึ้นมาก
  • ตามด้วยการอธิบายสถานภาพปัจจุบันของการทำงานในขั้นตอนการตรวจสอบและรายงานจุดเสียหายของท่อ เห็นความท้าทายในการจัดการข้อมูลซึ่งมีลักษณะ “งมเข็มในมหาสมุทร” หรือ Finding needle in a haystack ได้เป็นอย่างดี
  • เห็นวิสัยทัศน์ขั้นต่อไป คือการนำ Hololens มาใช้ร่วมด้วย
  • ทีมงาน ที่ดูเหมือนจะเน้นผู้มีประสบการณ์ในธุรกิจนั้นเป็นหลัก และมีการลงมือทำงานไปแล้วและติดต่อลูกค้าไปบ้างแล้ว

 

Disney จดสิทธิบัตร Foot Recognition

 

Disneyland Logo 4เอกสารการจดสิทธิบัตร ระบุว่า Disney ได้ยื่นการจดสิทธิบัตรการสแกนและจดจำ “เท้า” หรือ Foot Recognition โดยการถ่ายภาพเท้าของผู้เข้าชมสวนสนุก แล้วใช้เป็นเครื่องมือในการติดตามความเคลื่อนไหวในระหว่างอยู่ในสวน รวมถึงการเข้าใช้เครื่องเล่นต่างๆ ด้วย โดยระบุวัตถุประสงค์ว่า เพื่อสร้างประสบการณ์แบบพิเศษเฉพาะตัวให้แก่ผู้เข้าชม

disney_foot_recognition_patent

ยังไม่มีรายละเอียดว่าเทคโนโลยีนี้จะถูกนำมาใช้เมื่อไหร่
ที่มา Disney issues foot recognition patent to create ‘customized guest experience’

ตัวอย่างการใช้ Machine Learning มาเพื่อปรับ business process อัตโนมัติ

jun16-27-124625723

บทความจาก HBR เล่าถึงตัวอย่างการนำอัลกอริทึม Machine Learning มาใช้ในการปรับปรุงกระบวนการผลิต ทั้งแบบ Self-Adapting และ Self-Repairing หรือรวมกันทั้งสองแบบ ตัวอย่างแรกเป็นผู้ผลิตรถยนต์ในเยอรมันที่ใช้ ML มาใส่ในไลน์ประกอบรถยนต์ ทำให้สามารถ customize รถยนต์แต่ละรุ่นได้เป็นล้านรูปแบบ ตามความต้องการของลูกค้าได้โดยอัตโนมัติ

ตัวอย่างที่สองเป็นการปรับปรุงสายการผลิตอะไหล่รถยนต์ ที่ใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์จุดเสี่ยงในกระบวนการผลิต แล้วปรับเปลี่ยนเพื่อลดปริมาณอะไหล่ที่ผลิตไม่ได้คุณภาพโดยอัตโนมัติ

ตัวอย่างที่สามเป็นงานในด้านการก่อสร้างสะพานข้ามคลองในอัมสเตอร์ดัม ซึ่งก่อสร้างโดยการใช้เครื่องพิมพ์ 3 มิติพิมพ์สะพานมาจากทั้งสองฝั่ง เพื่อให้มาพบกันตรงกลาง โดยมีเซ็นเซอร์หลายตัวคอยส่งข้อมูลสภาพรอบด้านมาให้ เพื่อให้เครื่องพิมพ์สามารถปรับเปลี่ยนตัวเองได้กลางทาง เช่นในกรณีที่ตลิ่งฝากหนึ่งยุบมากกว่าที่คาดไว้ เป็นต้น (ตัวสะพานคาดว่าจะสร้างเสร็จในปี 2017)

ก้าวต่อไปที่จะเกิดขึ้นก็คงเป็น AI ที่บริหารโรงงานได้เอง และสายการผลิตหุ่นยนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบอย่างในหนัง

ที่มา : https://hbr.org/2016/06/business-processes-are-learning-to-hack-themselves