OneBridge ใช้ Machine Learning ในการพยากรณ์ความเสียหายของท่อส่งพลังงาน

11-05-2016-PipeLineOneBridge Solutions  เป็นบริษัท startup ที่เข้าร่วมโครงการ Microsoft Accelerator โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างบริการ “พยากรณ์” ความเสียหายของท่อส่งพลังงาน (ทั้งก๊าซและน้ำมัน) โดยใช้ Machine Learning และ Predictive Analytics มาวิเคราะห์ข้อมูลสภาพท่อส่ง เพื่อหาจุดที่มีความเสี่ยงที่ท่อจะเกิดความเสียหายได้

 

ประเด็นที่น่าสนใจสำหรับ pitch นี้ประกอบด้วย

  • เปิดประเด็นด้วย story ของการระเบิดของท่อในปี 2010 ทำให้เข้าใจปัญหาได้ง่ายขึ้นมาก
  • ตามด้วยการอธิบายสถานภาพปัจจุบันของการทำงานในขั้นตอนการตรวจสอบและรายงานจุดเสียหายของท่อ เห็นความท้าทายในการจัดการข้อมูลซึ่งมีลักษณะ “งมเข็มในมหาสมุทร” หรือ Finding needle in a haystack ได้เป็นอย่างดี
  • เห็นวิสัยทัศน์ขั้นต่อไป คือการนำ Hololens มาใช้ร่วมด้วย
  • ทีมงาน ที่ดูเหมือนจะเน้นผู้มีประสบการณ์ในธุรกิจนั้นเป็นหลัก และมีการลงมือทำงานไปแล้วและติดต่อลูกค้าไปบ้างแล้ว

 

Gartner พยากรณ์ว่าตลาด advanced analytics จะขยายตัวสูงถึง 14 เปอร์เซ็นต์

imgresGartner พยากรณ์ว่าตลาด advanced analytics จะขยายตัวสูงถึง 14 เปอร์เซ็นต์ในปีนี้ มีมูลค่าถึง 1.5 พันล้านเหรียญ และยังคาดการณ์อีกว่า ภายในปี 2018 องค์กรขนาดใหญ่ๆ กว่าครึ่งจะนำอัลกอริทึมแบบเฉพาะมาใช้งาน

องค์กรจะเปลี่ยนจากการ “วัดผล” และตัดสินใจด้วย “gut feel” หรือสัญชาติญาณ มาเป็นการใช้โมเดลการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อช่วยในการตัดสินใจมากขึ้น หลายองค์กรจะเริ่มพัฒนาอัลกอริทึมเฉพาะทางเพิ่มมากขึ้น

ปัญหาหลักสองเรื่องที่มีความสำคัญเพิ่มมากขึ้น ประกอบด้วย เรื่องจริยธรรมการนำอัลกอริทึมไปใช้งาน และปัญหาความน่าเชื่อถือของตัวอัลกอริทึมเอง

ในส่วนปัญหาความน่าเชื่อถือของอัลกอริทึมวิเคราะห์ข้อมูล ทาง Gartner คาดการณ์ว่าจะเกิด “ตลาด” อัลกอริทึม ซึ่งน่าจะรวมตัวกับบริการแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูล (Paas) ภายในปี 2018 โดยเน้นไปที่การ “รับรอง” หรือ Certified อัลกอริทึม ซึ่งจะช่วยให้องค์กรต่างๆ นำอัลกอริทึมเหล่านั้นไปใช้งานเพิ่มมากขึ้น

ที่มา: Gartner Sees Analytics Boom as More Data is Shared

ตัวอย่างการใช้งาน Big Data แบบไม่ธรรมดา

parking_lotเราอาจเคยอ่านบทความเกี่ยวกับการใช้งาน Big Data Analytics กันมาบ้างแล้วว่ามันทำอะไรได้บ้าง อย่างเช่น ใช้ทำความเข้าใจลูกค้ามากขึ้น ปรับปรุงแผนการตลาด หรือ ค้นหาและป้องกันการทุจริต ลองมาดูตัวอย่างการใช้งาน Big Data แบบไม่ธรรมดาเหล่านี้ดูบ้าง

Read more